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2021-11-05
深入浅出计算机组成原理
特别加餐 _ 我在2019年F8大会的两日见闻录.rar 27.3MB
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23-冒险和预测(二):流水线里的接力赛.rar 3.0MB
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21-面向流水线的指令设计(下):奔腾4是怎么失败的.rar 3.2MB
20-面向流水线的指令设计(上):一心多用的现代CPU.rar 3.4MB
19-建立数据通路(下):指令+运算=CPU.rar 3.6MB
18-建立数据通路(中):指令+运算=CPU.rar 3.5MB
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2021-11-06
00C语言深入剖析 国嵌
各学科 学习视频目录
04-1第21课 - 指针基础
01第1课-基本数据类型分析
视频
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代码
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1-1.c 0.0MB
第一课 - 基本数据类型分析.pdf 1.2MB
2021-11-09
adobe cc2017
Win 版下载
Mac 版下载
纬小度的大学生活免责申明.txt 0.0MB
完整独立程序
BT种子下载
Adobe Creative Cloud Mac桌面云端工具.dmg 1.6MB
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Photoshop CC 2017 18.0.0.torrent 0.1MB
2021-11-03
PS CC2019
12章:GIF动画制作
11章:强大的滤镜
10章:美化人像修片
09章:强化调色原理
08章:蒙版操作的概念
07章:钢笔与矢量形状
06章:图层样式与混合模式
05章:画笔与橡皮擦
04章:图像内容修改
2021-11-08
ADOBE CC 2018
丁达尔效应PS插件
Adobe桌面管理软件 Creative Cloud
Adobe Premiere Pro CC 2018 (V12.0)
Adobe Prelude Pro CC 2018 (V7.0)
Adobe Photoshop CC 2018 (V19.0)
Adobe Muse CC 2018
Adobe Media Encoder CC 2018 (V12.0)
Adobe Lightroom Classic CC 7.0
Adobe InDesign CC 2018 (V13.0)
2021-11-08
3300套JAVA毕业设计项目成品源码|预览图
预览图
PythonWeb
Java+springboot运行教学
解压密码123456.txt 0.0MB
25-215套-24-混.zip 11.2GB
24-103套-24-SpringBoot.zip 8.8GB
23-20套-23-Android.zip 780.0MB
22-225套-22-SSM.zip 5.8GB
21-200套-22-SSM.zip 4.4GB
2025-06-17
netty高并发深入浅出实战课程
92_精通并发与Netty课程总结与展望.mp4 223.7MB
91_Netty自定义协议与TCP粘包拆包问题解决之道.mp4 364.5MB
90_TCP粘包与拆包实例演示及分析.mp4 464.9MB
89_Netty常见且重要编解码器详解.mp4 355.2MB
88_ReplayingDecoder源码分析与特性解读.mp4 472.7MB
87_Netty编解码器执行流程深入分析.mp4 395.7MB
86_Netty自定义编解码器与TCP粘包拆包问题.mp4 404.7MB
85_Netty编解码器剖析与入站出站处理器详解.mp4 535.0MB
84_Netty引用计数注意事项与内存泄露检测方式.mp4 463.4MB
2021-11-05
8天深入理解python教程-video
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4-字符串处理函数和函数的参数.wmv 105.7MB
3-字符串处理函数.wmv 82.7MB
2-python基础数据类型.wmv 135.0MB
16.django演示.wmv 55.4MB
2021-11-05
15-深入拆解 Java 虚拟机【完结】
音频
181015-尾声 _ 道阻且长,努力加餐.html 0.1MB
181012-36 _ SubstrateVM:AOT编译框架.html 0.1MB
181010-35 _ Truffle:语言实现框架.html 0.1MB
181008-34 _ Graal:用Java编译Java.html 0.1MB
181005-33 _ Java Agent与字节码注入.html 0.1MB
181003-32 _ JNI的运行机制.html 0.1MB
181001-31 _ Java虚拟机的监控及诊断工具(GUI篇).html 0.1MB
2021-11-09
优质课视频丨数学:50节千课万人(学导课堂全国研讨会)
小学数学
莫比乌丝带》许洋
互动点评》管尤跃
《植树问题》陈严
《正负数》朱伟森
《折线统计图》朱国荣
《找规律》周卫东
《怎样使得数最大》刘德武
《圆柱的认识》查人韵
2021-11-08
慕K网-399元-Python3入门机器学习 经典算法与应用
第9章 逻辑回归
第8章 多项式回归与模型泛化
第7章 PCA与梯度上升法
第6章 梯度下降法
第5章 线性回归法
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第2章 机器学习基础
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
2021-11-09
